The process of adoption over time is typically illustrated as a classical normal distribution or "bell curve". عادة ما يتم توضيح عملية التبني بمرور الوقت كتوزيع طبيعي تقليدي أو "منحنى الجرس".
In linear regression, the use of the least-squares estimator is justified by the Gauss–Markov theorem, which does not assume that the distribution is normal. في الانحدار الخطي، استخدام مقدر المربعات الصغرى التي كتبها نظرية جاوس-ماركوف له ما يبرره، والتي لا نفترض أن التوزيع طبيعي.
In linear regression, the use of the least-squares estimator is justified by the Gauss–Markov theorem, which does not assume that the distribution is normal. في الانحدار الخطي، استخدام مقدر المربعات الصغرى التي كتبها نظرية جاوس-ماركوف له ما يبرره، والتي لا نفترض أن التوزيع طبيعي.
These other methods are preferable in applications where it is not reasonable to assume that the independent variables are normally distributed, which is a fundamental assumption of the LDA method. تلك الطرق الأخرى هي المفضلة في التطبيقات التي يكون من غير المقبول فيها افتراض أن المتغيرات المستقلة تتبع توزيع طبيعي وهو افتراض أساسي لطريقة تحليل التمييز الخطي.